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movingimage Analytics liefert relevante Kennzahlen und Analysewerte, die Rückschlüsse auf den Erfolg Ihrer eingesetzten Videos erlauben. Diese Informationen und deren Auswertung dienen beispielsweise als Grundlage für Geschäftsentscheidungen in Marketing- oder Web-Kampagnen, um auf diese Weise die Konversionsrate zu erhöhen. Erfasste Reporting-Daten werden in einem Dashboard übersichtlich in Diagrammen dargestellt und lassen sich nach Zeit und Datum oder auch nach Videos filtern, so dass Sie schnell einen Überblick über Ihren Videobestand erhalten.

In diesem Abschnitt werden grundlegende Begriffe im Kontext von Analytics erläutert.

 

Metriken und Dimensionen

Metriken sind Messwerte, die in der Regel durch Player-Events generiert werden. Hierzu gehören u.a. Playerstart, Bitrate, usw. Metriken können durch sogenannte Dimensionen granularer differenziert werden, hierbei handelt es sich um Informationen wie etwa Zeit, Titel, Kategorie oder Device. Aus der Kombination von Metriken und Dimensionen werden Reports in Form von Tabellen oder Diagrammen erstellt. Nähere Informationen zu den aktuell verfügbaren Metriken in Analytics finden Sie im Abschnitt "Metriken".

Filter

Um Reports auf einzelne Dimensionen oder Metriken einschränken zu können, stehen Ihnen Filter zur Verfügung. So können Sie beispielsweise eine Eingrenzung des Zeitraumes für die Auswertung vornehmen.

Views und Plays

Analysewerte können Sie nach Views und Plays anzeigen lassen. Während Plays die Anzahl der Playerstarts mit einem Video anzeigen, verweist ein View auf die Anzahl der Aufrufe einer Webseite, in der ein Video eingebettet ist.

Auswertungsmöglichkeiten

Um tatsächlich aus den erhobenen Reporting-Daten für Sie relevante Rückschlüsse ziehen zu können, werden unterschiedliche Auswertungsmöglichkeiten herangezogen. Diese sind im Folgenden aufgelistet:

  • Granulare Darstellung bei zeitbasierten Metriken (z.B. Auswertung der Videonutzung über einen Tag)
  • Drill-Down Auswertung (verschachtelte granulare Auswertung, z.B. Video-Titel wird in einer Betriebssystemumgebung in einer bestimmten Stadt abgerufen)
  • Trend-Analyse
  • Vergleich mehrerer Filter-Ergebnisse (Gegenüberstellung von Daten basierend auf Filtern, z.B. Darstellung der Plays nach Zeit für zwei unterschiedliche Videos)